AITP
精选全部 AI 动态AI 日报Agent 接入关于更新日志信源提报反馈
登录 / 注册
AITOP
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部博客资讯推文论文
全部模型产品行业论文技巧
标签:递归神经网络×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月14日
13:26
13:26arXiv cs.LG@Ejaaz Merali, Mohamed Hibat-Allah, Mohammad Kohandel, Richard T. Scalettar, Ehsan Khatami
精选
该研究提出并行扫描递归神经网络量子态(PSR-NQS),利用现代递归架构和并行化递归技术,克服了传统递归神经网络量子态在可扩展性上的局限。PSR-NQS 可在变分蒙特卡洛框架中高效训练,在一维和二维空间均取得准确基准结果。通过迭代再训练,该方法成功模拟了 52×52 的二维自旋晶格,与现有量子蒙特卡洛数据一致。这项工作表明递归架构能以较低计算资源实现可扩展的神经量子态模拟。
论文量子多体系统递归神经网络变分蒙特卡洛并行扫描可扩展模拟

推荐理由:量子多体模拟研究者终于有了一个计算资源友好、可扩展的递归架构方案——PSR-NQS 在 52×52 晶格上验证了精度,做变分蒙特卡洛的团队可以直接参考实现。
原文
精选全部日报登录