AITP
精选全部 AI 动态AI 日报Agent 接入关于更新日志信源提报反馈
登录 / 注册
AITOP
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部博客资讯推文论文
全部模型产品行业论文技巧
标签:通道级修复×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月21日
12:31
12:31arXiv cs.LG@Qishi Zhan, Ziheng Chen, Minxuan Hu
精选
针对一次性幅度剪枝导致的高稀疏度下精度崩溃问题,本文提出了一种无需训练的通道级修复方法——自适应信号复苏(ASR)。该方法通过为每个输出通道估计方差匹配校正,并利用数据驱动的收缩规则稳定校正值,避免了对受损通道的过度放大。在ResNet-50 90%稀疏度下,ASR在CIFAR-10上恢复了55.6%的top-1准确率,远超逐层修复的41.0%和仅BatchNorm重校准的28.0%。实验表明,ASR在多种卷积架构和稀疏设置下均优于现有方法,尤其在高稀疏度场景下效果显著。
论文模型压缩剪枝稀疏网络通道级修复视觉网络

推荐理由:做模型压缩和边缘部署的团队终于有了一个无需重训的通道级修复方案——ASR在高稀疏度下能显著挽回精度损失,建议做剪枝优化的开发者直接试。
原文
精选全部日报登录