09:31arXiv: OpenAI@Drew Johnston, David Holtz, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Prasanna Tambe, Aaron Chatterji76°OpenAI发布基于Codex使用数据的分析,展示Agentic AI技术如何改变工作方式。2026年上半年,Codex活跃用户数增长超过五倍,其中非软件开发者的增长最快。OpenAI内部Codex几乎完全替代了ChatGPT用于业务工作。超过10%的用户每周管理三个以上并发Codex代理,26.6%使用技能共享复杂工作流。请求复杂度上升:估算需要资深人类8小时以上的任务请求比例增长近十倍。2026年6月,OpenAI法律岗位员工通过Codex和ChatGPT的月输出Token中位数是2025年11月的13倍,研究人员则超过50倍。论文CodexOpenAIAgentic AI智能体工作流10 个信源在谈推荐理由:OpenAI内部数据揭示Agentic AI如何改变工作方式:Codex活跃用户半年增5倍,研究人员月产出增50倍。看真实采用率与工作流变化。原文
11:11arXiv cs.AI@Reza Soosahabi, Vivek Namsani该论文通过概率模型分析了针对智能体AI系统的攻击-防御场景,发现传统的检测-拦截防御在查询预算充足时,攻击成功率(ASR)可趋近于1,因为可预测的拒绝为攻击自动搜索提供了有效反馈。作者提出检测-误导策略,通过受控但非操作性的响应诱导攻击者判断器产生假阳性错误,实现有界的渐进ASR。具体实现方法CMPE(Contextual Misdirection via Progressive Engagement)在jailbreak基准上,将ASR上限估计降低两个数量级,并在端到端PAIR和GPTFuzz攻击运行中几乎消除了验证成功的攻击。论文CMPEPAIRGPTFuzzAgentic AIAI安全推荐理由:这篇论文提出了一个聪明的思路:用误导性回复代替直接拒绝,让AI自动攻击更难判断是否成功。实验显示CMPE方法在PAIR和GPTFuzz上几乎完全阻挡了越狱攻击,做AI安全的朋友值得一看。原文
11:54arXiv cs.AI@Qi Li, Zhenhua Zou, Shuo Li, Mingwei Xu, Zhuotao LiuTrustedARI是首个为智能体AI设计的信任原生代理路由基础设施,解决传统ARI架构中代理查询和服务响应明文暴露、路由验证缺失的风险。其核心创新包括:三方可信握手协议(通信开销降低39.34%)、隐私保护查询构建协议(平均计算耗时0.19秒、通信成本0.58 MB)、可验证计费协议(证明生成加速28.20倍)。实验表明,TrustedARI无需修改服务提供商即可直接部署。该研究在arXiv上发表,为智能体路由安全提供了可落地方案。论文TrustedARIAgentic AI代理路由可验证计费隐私保护推荐理由:这篇论文搞了个TrustedARI,让AI代理调用外部服务时能验证路由安全,还比现有方案省近四成带宽,部署不用改服务商代码。原文