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标签:AutoRelAnnotator×
6月25日
09:45
09:45arXiv cs.AI@Md Omar Faruk Rokon, Shasvat Desai, Hong Yao, Kuang-chih Lee
论文提出校准模型级联方法,通过路由查询至逐步更大的微调分类器,在赞助搜索中高效生成相关性标注。微调贡献20个准确率点,级联几乎不影响准确率但将计算成本减半。逐类等渗校准带来+0.6个点的统计显著提升。系统在生产中处理了1.5亿+标注,加速实验周期。
论文AutoRelAnnotator相关性标注模型级联校准赞助搜索

推荐理由:这篇论文教你怎么用级联模型做标注,既省成本又保精度,实测处理了1.5亿条数据。
原文
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20:46
AITOP6月16日 20:46
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