11:11arXiv cs.AI@Rafi Ahamed, Md. Abir Rahman, Tasnia Tarannum Roza, Munaia Jannat Easha, Md. Asif Khan, Sudeepta MandalCottonLeafVision框架为棉花叶病分类而生,评估了DenseNet201、InceptionV3和VGG19等预训练模型。在包含6类病害和1类健康的7类公开数据集上,DenseNet201达到了98%的最高分类准确率。框架采用Grad-CAM、遮挡敏感分析和对抗训练来增强模型可解释性与噪声鲁棒性。最后,团队开发了原型,用于实际农业场景中的病害管理。AI模型CottonLeafVisionDenseNet201图像分类农业AI可解释AI推荐理由:98%准确率识别棉花叶病原文