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arXiv cs.AI@Sunil Wanjari, Manish Thakre, Aayushi Asole, Sharwari Raut, Kwabena Adu-Duodu, Yinhao Li, Stanly Wilson
推荐理由：这篇论文发了个叫PsyBridge的框架，能同时评估抑郁、焦虑、认知和人格，准确率0.84比单用量表高。搞心理健康AI的可以看看。
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6月23日
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PsyBridge提出了一个混合智能框架，整合临床验证的PHQ-9和GAD-7量表、认知评估和人格特征，通过加权聚合生成可解释的心理健康风险分类。基于500个患者画像的半合成数据集，整体准确率达0.84，优于单独使用PHQ-9和GAD-7。敏感性和消融实验表明，整合认知和人格组件在中等风险预测中减少不一致性，提升分类稳定性。该框架为数字医疗和远程医疗环境提供可扩展、可解释的AI辅助决策支持。
6月16日
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