11:11arXiv cs.AI@Taym Alshoghri, Deemah H. Tashman, Mohammad Reza Gerami, Soumaya CherkaouiIoMT设备资源受限且处理敏感健康数据,联邦学习中模型更新可能泄露隐私。量子计算威胁传统加密,需集成后量子密码(PQC)。该文提出基于Kubernetes的框架,在Raspberry Pi测试床上验证。分布式加密处理延迟比顺序设计低32%,资源开销可控。框架为联邦学习IoMT系统提供安全编排与通信方案。论文IoMT联邦学习后量子密码边缘计算推荐理由:联邦学习+后量子医疗数据保护原文