09:42arXiv cs.AI@Ruixin Song, Md Mahbub Alam, Zahra Sadeghi, Amilcar Soares, José F. Rodrigues-Jr, Gabriel SpadonMoCo-AIS提出一种基于 Momentum Contrast 的对比学习框架,用于学习船舶轨迹的嵌入表示。该框架在大型真实AIS数据集(包含多种航行行为与工况)上评估了多种主流深度学习模型。结果表明,MoCo-AIS在轨迹相似性学习任务上显著优于现有基线方法。同时,该框架为轨迹表示模型的评估提供了统一基准平台。论文MoCo-AIS轨迹相似性对比学习AIS船舶轨迹推荐理由:这篇论文给做轨迹相似性的人提供了一个现成的对比学习框架,用MoCo范式在真实AIS数据上测了多个模型,效果比基线好。原文