11:17arXiv cs.LG@Yuta Koike精选该论文从 Föllmer 过程视角重新分析了去噪扩散概率模型(DDPM)的采样误差,在 2-Wasserstein 距离下给出了更紧的误差上界。主要贡献包括:在 Lipschitz 型分数函数假设下,对余弦调度等方差调度方案建立了维度与步数最优的误差界;证明了这些条件蕴含对数 Sobolev 不等式,从而将 KL 散度的最优误差界转化为 Wasserstein 界;对于一般对数凹目标分布,即使不满足二次运输成本不等式,也能达到最优 Wasserstein 误差界。该工作统一并改进了现有文献中的多个误差界结果。论文扩散模型DDPM采样误差界Wasserstein 距离Föllmer 过程推荐理由:做扩散模型理论或采样加速的读者值得关注——这篇用 Föllmer 过程替代传统反向 OU 过程,给出了更紧的 Wasserstein 误差界,对理解 DDPM 的采样质量与步数关系有直接帮助。原文