08:46Gary Marcus@GaryMarcus83°Gary Marcus 发推指出 METR 的编码基准已饱和,但 Cognition 随即推出更难的 FrontierCode 评测,最高分仅 13.4%。该评测由顶级开源维护者花费 40+ 小时设计,首次衡量代码是否可合并维护,而非仅功能正确。这揭示了当前模型在编写可维护代码方面的严重不足,为 AI 编程能力评估设立了新标准。AI模型编码基准FrontierCodeClaude Opus 4.8代码可维护性AI 评估3 个信源在谈推荐理由:做 AI 编程评估或关注模型实际能力的开发者,这个新基准直接戳中了当前模型的软肋——代码能跑但不可维护,值得看看你的模型能拿几分。原文