06:24Character.AI@character_aiCharacter.AI 发布 Creator Insights 仪表盘,展示角色在关键指标上的表现,帮助创作者了解用户共鸣并追踪成长趋势。同时改进移动端角色创建工具,用户可通过 ⊕ 按钮体验更简单的创建流程。仪表盘可通过 c.ai/creator-insights 访问,需登录美国区账号。该更新旨在降低创作门槛,提升创作者数据分析能力。AI产品Character.AICreator Insights角色创建仪表盘创作者工具推荐理由:Character.AI 新推创作者仪表盘,能看角色互动数据和成长曲线,手机端创建工具也更好用了,做角色的可以试试。原文
10:56Geek@geekbb名为 pi-atlas 的扩展从本地会话日志生成交互式仪表盘,展示成本、语言、模型、项目、工具调用和 Token 用量。支持今日、7天、30天和全部时间范围。用户可在 pi 终端内直接查看 AI 使用统计,无需离开命令行。AI产品pipi-atlasAI仪表盘Token用量成本追踪推荐理由:在终端里就能监控自己用了多少 AI Token 和花了多少钱,不用切网页,很方便。原文
01:22Guillermo Rauch@rauchg72°Vercel CEO 宣布 v0 与 Snowflake 的集成进入公开预览阶段。用户只需通过自然语言提示 v0 连接 Snowflake 账户,即可自动生成基于业务数据的精美前端仪表盘,替代传统笨重的静态面板。这一能力被视为编码 AI 的杀手级应用,将数据查询与前端生成无缝结合,大幅提升数据可视化的效率和灵活性。AI产品v0Snowflake数据可视化自然语言生成仪表盘推荐理由:做数据分析和产品开发的团队终于可以告别手动拖拽仪表盘了——用自然语言直接生成业务数据前端,效率提升千倍,值得立刻体验。原文
23:44Lovable@lovable_devLovable 团队展示了如何通过 BigQuery 作为连接器,将数据仓库与 AI 结合,仅通过自然语言提示即可生成并部署一个功能完整的仪表盘。这一流程大幅降低了数据可视化的门槛,让非技术人员也能快速构建数据看板。Lovable 已开放类似功能,用户可复现 Hannes 使用的特性。该案例证明了 AI 在数据分析和业务洞察中的实用价值。AI产品LovableBigQuery数据可视化自然语言生成仪表盘推荐理由:做数据分析或 BI 的团队终于可以告别拖拽报表了——连接数据仓库后一句话生成仪表盘并直接部署,建议有 BigQuery 的团队立即试试。原文
13:07Browser Use@browser_usebrowser_use 开源库新增用量仪表盘功能,由开发者 Saurav Panda 发布。该仪表盘可集中追踪 LLM 调用次数、Token 消耗和费用,帮助用户直观了解使用情况。对于依赖 browser_use 进行浏览器自动化的团队和个人,这一功能简化了成本监控和资源管理。目前该功能已上线,用户可直接在项目中使用。AI产品browser_useLLM 调用追踪成本监控开源/仓库仪表盘推荐理由:做浏览器自动化或依赖 LLM 调用的开发者,终于不用手动算账了——browser_use 的用量仪表盘直接帮你盯住 Token 和成本,建议用这个库的团队立刻集成。原文