12:56Justine Moore@venturetwins76°一位开发者分享了他的编程智能体在仅收到“just figure it out”这一条指令后,自主完成复杂编程任务的视频。该智能体没有收到任何具体步骤或提示,完全依靠自身推理和工具调用能力解决问题。这展示了当前AI智能体在自主性和任务理解上的显著进步,意味着未来开发者可能只需给出目标,AI就能独立完成编码工作。该视频在推特上引发关注,获得73个赞和近5000次浏览。AI产品编程助手智能体自主性零指令任务分解推荐理由:这展示了AI编程智能体自主性的新高度,做自动化开发或研究智能体的团队值得一看——零指令就能干活,意味着任务分解和工具调用能力已经接近实用。原文
08:00Google DeepMind@GoogleDeepMind72°Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash 模型演示,展示其通过多智能体协同完成复杂任务的能力。视频中,模型自动部署多个子智能体,分工协作设计并建造一座完整的虚拟城市。这一演示凸显了 Gemini 3.5 Flash 在任务分解与多智能体协调方面的进步,为复杂自动化场景提供了新思路。AI模型Gemini 3.5 Flash多智能体任务分解自动化Google DeepMind推荐理由:多智能体协同是 AI 落地的关键方向,做自动化或游戏开发的团队值得看看 Gemini 3.5 Flash 如何拆解任务并调度子智能体。原文