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标签:优化器×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月4日
01:25
01:25elvis@omarsar0
72°
微软研究院提出SkillOpt方法,将Agent的技能文档视为可训练的外部状态,通过一个优化器模型对技能文件进行验证驱动的编辑(增、删、改指令),而Agent本身保持不变。实验显示,SkillOpt在52个(模型、基准、框架)组合中表现最佳或持平,在GPT-5.5上直接聊天提升23.5分,Codex提升24.8分,Claude Code提升19.1分,且优于人类编写的技能、TextGrad等方法。该方法不增加推理成本,学到的技能可跨模型和框架迁移。
论文微软研究院SkillOpt智能体技能文档优化器

推荐理由:做AI Agent开发的团队常手工写技能文档但效果有限,SkillOpt用优化器自动迭代技能文件,零推理开销且效果显著,值得尝试。
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