00:14Qdrant@qdrant_engineAWS 的 Sandhya Subramani 将在 Vector Space Day 上展示一个开源智能体框架,允许用户通过自然语言直接控制机器人。该框架将物理硬件暴露为可编程的智能体工具,采用混合架构:边缘端负责低延迟控制,云端处理复杂推理。这一演示旨在让具身 AI 更易用,降低机器人编程门槛。活动将于 6 月 11 日在旧金山 Midway 举行。AI产品开源/仓库智能体具身AI机器人AWS推荐理由:机器人开发者终于可以像聊天一样指挥硬件了——这个开源框架把物理设备变成智能体工具,边缘+云端分工明确,做机器人或 IoT 的团队值得关注,可以直接用起来。原文
16:16Paul Couvert@itsPaulAiNvidia 发布了名为 Cosmos 的 2.6B 参数开源世界模型,能够将单张图片、文本提示和轨迹转化为可控的虚拟世界。该模型可在单张 GPU(如 RTX 5090 或 H100)上运行,大幅降低了世界模型的使用门槛。代码和论文已分别发布在 GitHub 和 arXiv 上。该模型适用于具身 AI、机器人研究和仿真等场景,让更多研究者和开发者能够探索世界模型的应用。AI模型世界模型开源/仓库Nvidia具身AI仿真推荐理由:Nvidia 把世界模型的门槛打下来了——2.6B 参数、单 GPU 可跑、开源,做具身 AI 和机器人仿真的团队可以直接拿来用,省去从头训练的麻烦。原文