推荐理由：OpenAI 这篇论文很有意思：用 RL 给模型‘教好’会泛化到所有领域，而且抗忽悠能力变强了，像给人打了一剂道德疫苗。

推荐理由：OpenAI这篇论文反直觉：用RL教模型做好事，坏行为自己就减少了。实验覆盖44个新场景，效果还抗攻击。值得一看。

推荐理由：OpenAI发现用一点额外数据就能让模型在超多对齐测试里变好，覆盖欺骗、安全、健康等方面，挺牛的。

推荐理由：OpenAI训练模型时不止看能力，还用强化学习专门教它诚实、谦逊、愿意接受批评，覆盖12个领域，对AI安全性很有意义。

推荐理由：OpenAI 开始教模型把好习惯带到新场景，让AI更靠谱。这个对齐实验挺关键，关注未来进展。

推荐理由：零犯罪和世界崩溃，同规则下AI差异太离谱

推荐理由：AI 安全研究者和对齐领域从业者值得关注——Bengio 和 Marcus 的批评点出了 RL 在构建安全超级智能中的根本缺陷，看完会重新审视当前对齐策略的盲区。