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标签:工程化×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月2日
10:41
10:41LangChain@LangChainAI
LangChain 创始人 @hwchase17 在推文中分享了智能体开发的生命周期模型,强调从构建、测试、部署到监控的完整闭环。该模型旨在帮助开发者系统化地管理智能体应用,避免常见的碎片化开发问题。LangChain 博客详细阐述了每个阶段的关键实践和工具支持,为智能体开发者提供了可参考的工程化框架。
AI产品智能体开发生命周期LangChain工程化AI 应用

推荐理由:做智能体应用的团队终于有了可落地的工程化框架——从构建到监控的闭环能帮你避免碎片化开发,LangChain 创始人亲自拆解,做 AI Agent 的开发者值得点开看看。
原文
5月21日
07:59
07:59歸藏(guizang.ai)@op7418
藏师傅已完成一个通过前端生成讲解视频的Skill,但希望优化效果、提高工程化并降低Token用量。他让Claude Code分析了一个40秒视频案例,发现总消耗145万Token,其中输入占比极高,输出仅占0.7%。视频组合和Skills消耗最大,但使用Claude Code时有92%缓存,实际成本可控。该方案结合了PPT Skill(美学、版式、动效)、HyperFrames(时间线、渲染、字幕)、Listenhub Skill(配音)和即梦CLI(演示和B-roll),展示了多工具协同的AI视频生成流程。
AI产品Claude Code视频生成Token优化Skill工程化

推荐理由:做AI视频生成或工程化优化的开发者,可以看看藏师傅如何用Claude Code分析Token消耗并针对性优化,直接复用他的缓存策略能省不少成本。
原文
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