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标签:推测解码×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
20:28
20:28Tri Dao (FlashAttention)@tri_dao
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在运行大规模上下文智能体时,Qwen 3.5和Nemotron Ultra等混合模型面临Gated-DeltaNet/Mamba状态的瓶颈。一个简单洞察是加载状态并计算但不存储,可使速度提升2倍。该重计算技巧最终解锁了状态空间模型(SSM)的推测解码(spec decoding)功能。
技巧Qwen 3.5Nemotron UltraMambaSSM推测解码

推荐理由:不用存状态,算完就扔,SSM推理直接快一倍,Qwen 3.5和Nemotron Ultra用户试试这个技巧。
原文
02:16
02:16LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg
76°
LMSYS 发布博客介绍 DFlash 和 Spec V2 推测解码技术。在 8 块 B200 上,针对 HumanEval 基准,DFlash + Spec V2 实现超过 4.3 倍基线吞吐量和 1.5 倍原生 MTP 吞吐量。其核心包括块扩散起草器(一次前向传播生成完整 token 块)和 KV 注入(目标模型特征馈入每层 KV 缓存),以及 Spec V2 重叠调度器带来 33% 端到端提升。该方案现已作为 SGLang 的默认推测解码引擎。
AI模型DFlashSpec V2SGLang推测解码推理加速

推荐理由:LMSYS 和 Modal 联手推出了 DFlash,让 Qwen 3.5 的推理速度比原生 MTP 快 1.5 倍,比基线快 4.3 倍,代码已开源,玩起来!
原文
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月14日
14:13
14:13Cohere@cohere
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Cohere 发布技术报告,指出基于混合专家模型(MoE)的大型语言模型在推测解码(speculative decoding)中表现更优,打破了传统认知。推测解码是一种加速推理的技术,通常认为对密集模型更有效,但 Cohere 的实验表明 MoE 架构能进一步提升其效率。该发现有望降低推理成本,推动 MoE 模型在实时应用中的部署。
论文MoE推测解码推理加速Cohere技术报告

推荐理由:做 LLM 推理优化的开发者值得关注——MoE 模型在推测解码上的意外优势可能改变成本结构,建议点开报告看具体数据。
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