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6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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AITOP6月12日 12:57
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6月10日
04:48
04:48elvis@omarsar0
72°
一项新研究提出“Self-Harness”概念,让智能体脚手架(包括提示、工具和控制流)能够像技能一样从自身运行中学习并改进,而非固定不变。传统脚手架一旦构建便冻结,需要手动维护,而Self-Harness将其变为可学习的工件,每次运行都能自我优化。论文认为,对于长周期智能体,这种自修改脚手架能将维护工作自动化,使系统性能持续累积。该工作由dair.ai团队发布,论文已在arXiv上公开。
论文智能体脚手架/工具自我改进提示优化dair.ai

推荐理由:做长周期智能体开发的团队终于不用手动维护脚手架了——Self-Harness让系统自己优化提示和工具流,运行越久越强,建议点开论文看看具体实现。
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