10:49Andrew Ng@AndrewYNgAndrew Ng 指出,AI Forward Deployed Engineer (FDE) 正成为硅谷新兴热门职位,该角色嵌入客户组织,帮助定制和调整智能体工作流。OpenAI 和 Anthropic 已开始组建 FDE 团队。FDE 职位源于 Palantir 二十年前的实践,需要技术、沟通和商业技能。Ng 认为,尽管 FDE 需求增长,但 AI Engineer 的岗位数量将远多于 FDE,因为多数公司更希望内部员工主导项目。他还预测,随着 AI Engineer 角色成熟,未来会分化出更多专业方向,如 LLMOps Engineer、Evals Engineer 等。行业AI FDEAI Engineer职业趋势Andrew Ng智能体工作流10 个信源在谈推荐理由:Andrew Ng 的这篇分析为想进入 AI 领域的工程师指明了职业方向——FDE 是新兴但小众的路径,而 AI Engineer 才是更广阔的选择。做 AI 应用开发或考虑职业转型的人,值得一读。原文
15:51Milvus@milvusio精选Milvus团队指出,传统RAG在智能体工作流中表现不佳,存在单次检索遗漏上下文、相似性不等于相关性、缺乏检索质量检查、单一策略不适用所有查询等问题。但RAG并未死亡,而是进化成了Agentic RAG,通过查询路由、混合检索、检索评估(如Corrective RAG)和多步检索来解决上述问题。生产中的教训是:检索层必须匹配工作负载,架构越复杂越难维护。文章提供了更深入的架构建议。AI模型RAGAgentic RAG检索增强生成智能体工作流Milvus推荐理由:做智能体应用的团队会发现传统RAG的痛点被精准戳中,Agentic RAG的改进方案直接可用,建议点开看看具体架构设计。原文