02:45李开复 Kai-Fu Lee@kaifulee斯坦福大学DigEconLab主持了一场对话,李开复与机器学习先驱Tom Mitchell分享了他进入AI领域并坚持45年的经历。对话中提到了AI从早期符号主义到现代深度学习的多个发展阶段。李开复回顾了他在卡内基梅隆大学、苹果、微软、谷歌等机构的AI工作经历。Tom Mitchell讨论了机器学习领域的几个关键里程碑,包括决策树、神经网络和强化学习。行业Tom Mitchell李开复AI历史机器学习斯坦福推荐理由:想看AI老炮聊45年从业经历?李开复和Tom Mitchell的对话,斯坦福出品,讲真话有干货。原文
13:02rohanpaul_ai@rohanpaul_ai创新工场创始人李开复指出,单个AI智能体如同前互联网时代的PC,功能强大但孤立。连接多个智能体后,它们能共享上下文、拆分任务并即时协调。他认为多智能体系统是AI发展的未来方向,将带来更高效和智能的协作。行业多智能体Sinovation Ventures李开复智能体协作推荐理由:李开复谈多智能体未来原文