11:51LangChain@LangChainAILangChain 推出 LangSmith Engine,能够自动完成智能体性能优化的循环:读取追踪、发现模式、编写评估并生成修复。传统方式需要开发者手动分析日志和编写评估,效率低下。LangSmith Engine 将这一流程自动化,大幅提升智能体迭代速度。对于构建复杂智能体应用的团队,这意味着更快的调试和更稳定的生产环境。AI产品智能体LangSmith自动化优化开发者工具LangChain推荐理由:做智能体开发的团队终于可以告别手动翻日志的苦活——LangSmith Engine 自动跑完优化循环,建议直接试试。原文
09:35宝玉@dotey83°微软联合上海交大、复旦、同济等机构提出SkillOpt框架,将Agent Skills的优化过程自动化。该框架通过独立的优化器模型对Skill进行编辑操作,并设计harness闭环流程,只有通过验证集分数提升的修改才会被合并。实验表明,每一步设置4到8个编辑操作预算效果最佳,最终最佳Skill仅包含1到4个核心修改。该框架使GPT-5.5的直接对话准确率提升23.5%,标志着提示词工程正式进入机器学习领域。论文SkillOpt提示词工程Agent微软自动化优化推荐理由:做Agent框架或提示词工程的开发者,终于有了系统级的方法来优化Skills,不用再靠手动瞎改和调试了。建议直接看论文实验数据,特别是编辑预算的设置,对实际落地很有参考价值。原文