12:14Latent.Space@latentspacepodOpenAI首席研究官Mark Chen在播客中明确表示预训练并未过时,扩展律仍然有效。他讨论了基准测试过度优化导致的评估危机,以及OpenAI如何通过新的工程和研究洞察突破边界。他还提到模型需要处理长期现实世界任务、多模态推理,最终实现端到端AI研究。行业OpenAIMark Chen预训练扩展律评估危机10 个信源在谈推荐理由:听听OpenAI首席研究官Mark Chen聊预训练为啥没过时、评估危机怎么破,还有未来的研究路线图,很实在的讨论。原文
09:27Latent.Space@latentspacepodOpenAI首席研究官Mark Chen在播客中讨论了扩展定律和预训练仍具重要性,解释了OpenAI如何选择研究方向和分配算力。他指出当前AI评估存在危机,并警告基准测试过拟合(benchmark-maxing)的问题。Chen还探讨了多模态推理、长期实际任务处理以及端到端AI研究的未来路径。他认为研究人员需要培养“研究品味”以避开无意义的优化。行业OpenAIMark Chenscaling law评估危机推理模型10 个信源在谈推荐理由:OpenAI研究老大亲口聊评估危机和扩展定律,全是干货,没有废话。原文