11:33AI Will@FinanceYF581°Gemini 3.5 Flash 现在能直接看屏幕、理解内容,并跨浏览器、手机、桌面执行操作,无需额外接入其他模型。安全方面加入了 prompt injection 对抗训练,敏感操作需用户确认,检测到注入攻击时自动停止任务。企业可用它做自动化测试和跨平台知识工作。AI模型Gemini 3.5 FlashAI Agent跨平台屏幕理解AI安全推荐理由:谷歌给 Gemini 3.5 Flash 加了个能直接操控电脑屏幕的智能体,跨平台执行任务,还自带防注入安全机制,挺实用。原文
02:06Nous Research@NousResearchHermes Agent 现已集成 trycua,在 Windows 和 Linux 系统上支持计算机使用功能,此前该功能仅限 macOS。用户可以通过自然语言指令控制桌面操作。该更新由 NousResearch 发布,进一步扩大了代理的跨平台可用性。AI产品Hermes AgenttrycuaNousResearch跨平台智能体3 个信源在谈推荐理由:如果你用 Windows 或 Linux,现在也能用 Hermes Agent 控制电脑了,操作和 macOS 一样流畅。原文
09:50Geek@geekbbScratch 是一款使用 Tauri 构建的跨平台 Markdown 笔记应用,支持 macOS、Windows 和 Linux。它内置所见即所得编辑器、Markdown 源码模式、语法高亮、Mermaid 图表和 KaTeX 数学公式渲染。支持文件夹组织、Git 版本控制、AI 编辑集成(Claude Code、Ollama 等)以及键盘快捷键优化的工作流。相比 Obsidian 和 Notion,Scratch 体积小 5-10 倍,主打轻量和专注的写作体验。AI产品Markdown 笔记跨平台TauriAI 编辑轻量10 个信源在谈推荐理由:Scratch 解决了笔记应用体积臃肿的问题,做知识管理或技术写作的团队可以试试,体积比 Obsidian 小 5-10 倍,还集成了 AI 编辑,值得关注。原文
06:45ollama@ollamaOllama 宣布其智能体现在可以连接到 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 Email 等多种消息应用。这意味着用户可以通过一个统一的智能体,在多个平台上共享记忆和交互,实现跨平台的无缝体验。该功能旨在让智能体覆盖用户日常使用的所有通讯表面,提升便捷性和一致性。AI产品智能体消息应用跨平台Ollama集成4 个信源在谈推荐理由:对于需要跨平台管理对话和任务的团队或个人,Ollama 的这项更新解决了智能体碎片化问题,值得尝试将你的智能体接入常用消息应用。原文
07:38小互@imxiaohuxAI 发布了 Grok CLI 工具,支持两种运行模式:交互式 TUI(全屏、鼠标操作)和 Headless 无人值守(通过 `grok -p` 加指令,可嵌入脚本自动运行)。该 CLI 不绑定 Grok 模型,允许用户切换任意自定义模型,同时开放了同款模型 grok-build-0.1 的 API。支持 macOS、Linux 和 Windows 平台,安装方式详见 x.ai/cli。AI产品GrokCLI终端工具自定义模型跨平台推荐理由:终端用户终于有了官方 Grok CLI,支持自定义模型和脚本化运行,做自动化工作流或偏好终端操作的开发者可以直接装来试试。原文
08:24Tw93@HiTw93精选Pake v3.11.5 "Ironclad" 正式发布,基于 Rust/Tauri 构建,应用大小约 5MB,支持 macOS、Windows、Linux 三大平台。本次更新包含 14 项修复和特性,修复了 Linux Wayland 空白屏、macOS 新窗口崩溃、严格 CSP 站点样式注入等稳定性问题。新增 macOS dock 未读徽章(通过 Web Badging API)、--incognito 隐私浏览模式、--width/--height 自定义窗口大小等原生功能。改进包括通知点击行为修复、用户代理更新至最新 Chrome/Safari 等。AI产品PakeRustTauri桌面应用跨平台3 个信源在谈推荐理由:把网页打包成桌面应用原文
16:04歸藏(guizang.ai)@op7418用户发现 GPT 的 Codex 远程控制功能可以链接多个设备,只需在另一设备的 Codex 上点击“设置 Codex 移动版”即可实现。这一发现简化了跨设备操作流程,提升了 AI 远程控制的实用性。对于需要多设备协同工作的用户,这是一个便捷的更新。AI产品GPTCodex远程控制多设备跨平台推荐理由:多设备远程控制解决了跨设备协作的痛点,做自动化或远程办公的团队可以直接用,省去繁琐配置。原文
14:21shao__meng@shao__meng精选73°Raycast 2.0 是自 2020 年发布以来最大的一次重写,团队从纯原生 Swift/AppKit 应用转向 TypeScript + Swift + C# + Rust + Node + React 的混合架构,以实现跨平台并保持原生质感。重写原因包括编译时间变长、AppKit 掣肘和原生工程师难招。技术选型上,他们放弃了 Electron 和 Tauri,自研了四层架构(Host App、Web Frontend、Node Backend、Rust Core),并解决了 WebView 在 macOS 和 Windows 上的渲染、节流、闪烁等问题。最终内存占用从 v1 的 200-300 MB 增至 v2 的 350-450 MB,但团队通过优化和科普帮助用户正确理解内存使用。行业Raycast跨平台桌面应用WebViewRust1 个信源在谈推荐理由:Raycast 团队把桌面应用跨平台的技术取舍和工程细节全盘托出,做桌面端或跨平台产品的开发者能从中获得大量实战经验,建议点开博客原文细读。原文
00:48berryxia@berryxiaMLX维护者、Electron.js创始人@zcbenz在Apple宣布,MLX的CUDA后端所有测试全部通过。这意味着原本仅限苹果硅芯片的机器学习框架MLX,现在也能在NVIDIA显卡上高效运行。同一套代码在Mac和NVIDIA GPU上都能流畅执行,打破了PyTorch的兼容瓶颈。此举标志着本地AI跨平台时代加速到来,开发者不再受限于单一硬件生态。AI产品MLXCUDA跨平台本地AI苹果推荐理由:MLX打通CUDA后,做本地AI推理的开发者终于可以一套代码跑通Mac和NVIDIA显卡,省去PyTorch兼容折腾,建议关注这个框架的跨平台潜力。原文