08:05Milvus@milvusio精选Zilliz 开发者关系主管在伦敦 Unstructured Data Meetup 上分享了两种在 Zilliz Cloud 中保持过滤向量搜索快速且准确的方法。第一种方法是在过滤时保留图连接性,允许搜索临时遍历被过滤的节点作为中间跳转,避免 HNSW 图形成孤立“岛屿”导致召回率下降。第二种方法针对高选择性过滤器,当过滤后数据子集很小时,先过滤再暴力扫描可能比索引搜索更快。这些技术解决了大规模向量搜索中过滤与速度的平衡问题。AI产品向量搜索过滤Zilliz CloudHNSW性能优化推荐理由:做向量搜索或 RAG 系统的开发者,这个方案直接解决了过滤后召回率下降的痛点,值得看看 Zilliz 的工程实践。原文