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Latent.Space@latentspacepod
Latent.Space@latentspacepod推荐理由：听听OpenAI首席研究官Mark Chen聊预训练为啥没过时、评估危机怎么破，还有未来的研究路线图，很实在的讨论。
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6月27日
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OpenAI首席研究官Mark Chen在播客中明确表示预训练并未过时，扩展律仍然有效。他讨论了基准测试过度优化导致的评估危机，以及OpenAI如何通过新的工程和研究洞察突破边界。他还提到模型需要处理长期现实世界任务、多模态推理，最终实现端到端AI研究。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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5月22日
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阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud
阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud推荐理由：Qwen Conference 是了解通义千问最新技术路线和预训练突破的窗口，做基础模型研究或应用的开发者值得关注，建议提前报名锁定席位。
5月14日
18:29
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Meta AI@AIatMeta
Meta AI@AIatMeta精选
推荐理由：Meta 用实际数据证明了 Muse Spark 的预训练效率比 Llama 4 提升 10 倍以上，做模型训练或资源优化的团队值得关注其缩放定律方法，可以直接借鉴来评估自己的模型效率。