19:54Geek@geekbb该项目将基金经理郑希过去十几年的季报、手记、采访等资料整理为结构化语料库。基于该语料库构建的AI技能可进行可溯源的投研问答与基金分析,避免模型幻觉。已开源在GitHub(lyra81604/zhen…),支持用户直接使用。技巧郑希基金经理语料库AI技能基金分析推荐理由:有人把郑希十几年的所有公开资料整理成了结构化语料,让AI能基于真实文本做投研问答,不是瞎编的,想搞基金分析的可以看看。原文
13:17@zarazhangrui@zarazhangrui你无法通过直接编写技能描述来得到一个好技能。正确的做法是先手动执行任务20次,不断修复问题,优化流程。然后再把这些经验打包告诉AI,让它学会你的做法。技巧提示词工程工作流AI技能迭代推荐理由:别傻写描述了,先手动做20遍,再教AI,效果完全不同。原文
11:12Guillermo Rauch@rauchgskills.sh 上的技能数量已超过 70 万。所有技能均由社区用户自发创建,无任何官方推广。这一数字在开放 AI 生态系统中持续增长。平台目前收录 70 万+ 实用 AI 技能,覆盖多种使用场景。AI产品skills.sh社区驱动AI技能推荐理由:社区共创70万AI技能原文
13:35Jeremy Howard (fast.ai)@jeremyphowardJeremy Howard 在推文中指出,专注于利用AI提升自身及团队技能的人,将在平庸的海洋中成为稀缺的A++级人才,需求极高。他强调,在AI普及的时代,主动学习和应用AI来增强能力是脱颖而出的关键。这一观点提醒从业者,AI不仅是工具,更是个人和团队竞争力的放大器。行业AI技能团队提升人才竞争Jeremy Howard职业发展1 个信源在谈推荐理由:Howard 点出了AI时代的核心竞争力——不是会用AI,而是用AI提升团队技能。想在职场上成为稀缺人才的开发者和管理者,这条值得细品。原文