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标签：AI 研发自动化×
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Anthropic 发布了一份关于「AI 递归自我改进」的研究报告，指出以 Claude 为代表的 AI 系统正被越来越深地用于开发下一代 AI，可能导致系统完全自主设计并训练自身后继版本。报告显示，Claude 在代码产出、实验执行和自主研究方面已接近甚至超越人类，例如截至 2026 年 5 月，Anthropic 合并到主干的代码中超过 80% 由 Claude 撰写，工程师日均合并代码量是 2024 年的 8 倍。在自主研究方面，Claude Agent 端到端完成了一项 AI 安全开放研究问题，恢复能力达到人类两组研究者一周工作量的 97%。报告还提出了三种未来情景：趋势停滞、持续自动化且人类仍掌方向、以及完整的递归自我改进，其中作者认为持续自动化情景最可能。这份报告揭示了 AI 自我改进的速度超出预期，对 AI 安全和治理具有重要警示意义。
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推荐理由：Anthropic 用内部数据证明了 AI 自我改进正在加速，做 AI 研发的团队和关注 AI 安全的人值得细看——Claude 的代码占比和实验效率数据会刷新你对 AI 能力的认知。
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