04:21elvis@omarsar0精选Elvis 在讨论中分享了运行自主长期编码智能体的经验,指出大多数模型难以协调长期任务,容易过早暂停或出现奖励黑客行为。他建议使用 Opus 4.8 进行规划,GPT-5.5 执行任务,并用 Deepseek、Qwen、Kimi 等模型作为评估器。强调多模态目标比纯文本目标更有效,能帮助智能体保持方向。技巧Opus 4.8GPT-5.5DeepseekQwen智能体5 个信源在谈推荐理由:Opus 4.8 规划 + GPT-5.5 执行,长期智能体实战配方原文
13:09elvis@omarsar0精选Omar Sanseviero分享运行自主长时编码智能体的经验,建议用Opus 4.8做规划、GPT-5.5执行,并用Deepseek、Qwen、Kimi或MiniMax等模型作为评估器。他强调多模态目标比纯文本目标更强,能帮助智能体保持方向。清晰定义目标、消除模型假设、避免奖励黑客行为是关键。技巧Opus 4.8GPT-5.5DeepseekQwenKimiMiniMax智能体7 个信源在谈推荐理由:Opus 4.8+GPT-5.5分工跑长任务原文
06:02elvis@omarsar0AI 研究者 Omar 在推文中分享,他越来越多地使用 Deepseek、Qwen 和 Minimax 等模型作为评估智能体,用于其自主循环系统。这一做法旨在通过多样化模型提升评估的准确性和鲁棒性,避免单一模型的偏见。对于构建自主 AI 系统的开发者来说,这是一个值得关注的实践方向。AI产品智能体评估模型DeepseekQwenMinimax推荐理由:做自主循环或智能体评估的开发者,可以借鉴这种多模型评估策略来提升系统稳定性,建议点开看看具体怎么搭配。原文
19:15Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue在特朗普与习近平会晤期间,呼吁美国AI社区公开支持开源国际AI,特别是来自中国的Deepseek、Qwen、Kimi、GLM等模型。他强调开源是当前AI领域竞争、就业和财富创造的最重要驱动力。此举意在关键时刻维护开源合作,避免地缘政治影响技术交流。行业开源/仓库DeepseekQwenKimiGLM推荐理由:开源AI社区正面临地缘政治压力,Hugging Face CEO的呼吁提醒从业者:支持开源模型(尤其是中国模型)关乎整个行业的竞争力和创新活力。做AI开发或关注开源生态的人,值得关注这一立场。原文