推荐理由：教授实测，AI变甲方了

推荐理由：算力短缺正在重塑AI应用格局，做AI智能体开发的团队需要关注成本变化，而普通用户则可能面临功能分化——建议点开了解这一趋势对自身的影响。

推荐理由：Mollick戳中了AI讨论中的盲点——光谈技术或光谈政治都不够，真正需要的是有信念的行动派。关心AI社会影响的读者，看完会重新思考自己的立场。

推荐理由：做 LLM 推理优化或复杂任务应用的团队，这条定律意味着你不需要等更大模型——加思考 token 就能直接提升效果，值得在现有模型上试试。

推荐理由：学术研究者和管理者需要明确AI使用中的责任边界，Mollick的观点提供了短期可行的思路，值得关注并思考如何在自己的工作中实施。

推荐理由：Mollick 戳破了提示工程中的玄学泡沫，做 AI 应用或日常使用大模型的团队，看完会重新审视自己的提示词写法，建议直接照做。