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标签:GPU加速×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月13日
13:12
13:12MiniMax_AI@MiniMax_AI
MiniMax 宣布其 M3 模型端点获得 NVIDIA 官方认可,并已上线免费 GPU 加速版本。用户现在可以免费体验基于 NVIDIA GPU 加速的 M3 模型推理服务。该端点支持高性能计算,适用于多种 AI 任务。
AI产品MiniMaxM3NVIDIAGPU加速

推荐理由:MiniMax 的 M3 模型免费加速了
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月29日
14:33
14:33阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI
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Step 3.7 Flash 模型在发布首日即获得 NVIDIA 的全面支持,包括 NIM 推理微服务、NeMo 框架以及 GPU 加速端点。这意味着开发者可以立即在 NVIDIA 的生态系统中部署和运行该模型,无需额外适配。NVIDIA 的首日支持通常意味着模型经过了优化,能充分利用 GPU 硬件性能,降低推理延迟和成本。这对于需要高性能推理的 AI 应用团队来说是一个重要信号,表明 Step 3.7 Flash 已具备企业级部署条件。
AI模型Step 3.7 FlashNVIDIANIMNeMoGPU加速

推荐理由:NVIDIA 首日支持意味着 Step 3.7 Flash 可直接用于生产环境,做推理部署的团队可以省去适配工作,直接使用 NIM 和 NeMo 加速。
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5月16日
13:12
13:12NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA AI 官方账号宣布,基于 DGX Spark 的 Stelline 开发者套件已开始向科学家发货。该套件由 Luigi Cruz 团队开发,旨在将 GPU 加速信号处理引入射电天文学领域,使研究人员能在本地开发计算和网络能力,再部署到天文台。首批设备已交付给科学家,标志着 GPU 加速信号处理在射电天文学中的实际应用迈出重要一步。
AI产品NVIDIAGPU加速射电天文学Stelline开发套件信号处理

推荐理由:射电天文学研究者终于有了专用的 GPU 加速开发平台,Stelline 套件让本地开发到天文台部署的流程更顺畅,做信号处理或天文计算的团队值得关注。
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