13:12MiniMax_AI@MiniMax_AIMiniMax 宣布其 M3 模型端点获得 NVIDIA 官方认可,并已上线免费 GPU 加速版本。用户现在可以免费体验基于 NVIDIA GPU 加速的 M3 模型推理服务。该端点支持高性能计算,适用于多种 AI 任务。AI产品MiniMaxM3NVIDIAGPU加速3 个信源在谈推荐理由:MiniMax 的 M3 模型免费加速了原文
14:33阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI精选Step 3.7 Flash 模型在发布首日即获得 NVIDIA 的全面支持,包括 NIM 推理微服务、NeMo 框架以及 GPU 加速端点。这意味着开发者可以立即在 NVIDIA 的生态系统中部署和运行该模型,无需额外适配。NVIDIA 的首日支持通常意味着模型经过了优化,能充分利用 GPU 硬件性能,降低推理延迟和成本。这对于需要高性能推理的 AI 应用团队来说是一个重要信号,表明 Step 3.7 Flash 已具备企业级部署条件。AI模型Step 3.7 FlashNVIDIANIMNeMoGPU加速5 个信源在谈推荐理由:NVIDIA 首日支持意味着 Step 3.7 Flash 可直接用于生产环境,做推理部署的团队可以省去适配工作,直接使用 NIM 和 NeMo 加速。原文
13:12NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA AI 官方账号宣布,基于 DGX Spark 的 Stelline 开发者套件已开始向科学家发货。该套件由 Luigi Cruz 团队开发,旨在将 GPU 加速信号处理引入射电天文学领域,使研究人员能在本地开发计算和网络能力,再部署到天文台。首批设备已交付给科学家,标志着 GPU 加速信号处理在射电天文学中的实际应用迈出重要一步。AI产品NVIDIAGPU加速射电天文学Stelline开发套件信号处理推荐理由:射电天文学研究者终于有了专用的 GPU 加速开发平台,Stelline 套件让本地开发到天文台部署的流程更顺畅,做信号处理或天文计算的团队值得关注。原文