12:39berryxia@berryxia精选Google Research在2024年ICML发布了时间序列基础模型TimesFM,2025年9月推出2.5版本。参数从500M降至200M,上下文从2048扩展到16K,新增30M分位数预测头可输出10%-90%置信区间。该模型在跨领域数据上预训练后,能零样本预测任意新序列。2026年4月增加通过HuggingFace Transformers和PEFT的LoRA微调能力。TimesFM已集成BigQuery ML、Google Sheets和Vertex AI,开源版本可用两行Python代码调用。AI模型TimesFMGoogle Research时间序列预测预训练模型零样本推荐理由:Google搞了个时间序列神器TimesFM,零样本预测,参数200M一张GPU就能跑,还能在Google Sheets里用,pip install两行代码搞定,做预测的别错过。原文
04:32Logan Kilpatrick@OfficialLoganKLogan Kilpatrick与Google Research负责人Yossi Matias对话,探讨AI如何加速科学进步的“魔法循环”,改善全球真实生活,并指出我们正进入研究的黄金时代。Matias分享了AI在药物发现、气候预测等领域的实际应用案例,强调AI正从实验室走向现实世界。这场对话充满启发,展示了AI对科学研究的深远影响。行业AI研究科学进步Google ResearchAI应用行业对话2 个信源在谈推荐理由:想了解AI如何真正推动科学进步的研究者或从业者,这场对话值得一看——Google Research负责人的一线视角,比任何报告都更真实。原文