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标签:K2.7 Code×
6月18日
13:05
13:05@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq
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Kimi K2.7 Code在三个物理模拟任务上与GPT-5.5进行对比,使用相同的提示词。弹簧摆和1kg块碰撞100000kg块的任务两者表现持平。但在22球自旋六边形任务中,Kimi生成的球随滚筒旋转,而GPT-5.5的球呈现混沌运动,Kimi表现更优。Kimi推理成本为0.28美元(52.4k tokens),GPT-5.5为0.93美元(23.4k tokens),成本降低约70%。
AI模型KimiK2.7 CodeGPT-5.5推理模型编程助手

推荐理由:Kimi新出的K2.7 Code模型,花不到三毛钱就能和GPT-5.5打平手,物理模拟甚至更聪明,性价比直接秒杀。
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6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月13日
17:52
17:52orange.ai@oran_ge
Fable 5 模型因美国政府以国家安全为由要求 Anthropic 下架,已从全球范围移除。Kimi 发布开源 coding 模型 K2.7 Code,相比 K2.6 提升 20% 编码能力,思考 token 减少 30%,API 输入 6.5 元、输出 27 元。智谱宣布即将发布 GLM 5.2,强调前沿智能应开放可用。
行业Fable 5AnthropicKimiK2.7 CodeGLM 5.2开源模型

推荐理由:Fable 5 下架,Kimi 和智谱发新模型
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16:53
16:53Fireworks AI@FireworksAI_HQ
精选
Moonshot 推出 K2.7 Code,这是其 K2 系列的最新编程模型,已在 Fireworks 的 serverless 和 API 上上线。相比 K2.6,K2.7 Code 的推理 token 减少约 30%,同时在 Moonshot 的编程基准测试中得分更高。对于智能体编程任务,这一效率提升显著。
AI模型K2.7 CodeMoonshotFireworks编程助手推理模型

推荐理由:编程模型 token 省 30% 还更强
原文
16:38
16:38Fireworks AI@FireworksAI_HQ
精选
Fireworks AI 指出,在长代理循环中,推理 token 会在后续轮次中作为上下文被重复使用。K2.7 Code 通过缩短推理 token 长度,在不牺牲质量的前提下减少下游上下文大小,从而提升生成速度并降低重试次数,最终降低每个完成任务的真实成本。
AI模型K2.7 CodeFireworks AI推理模型智能体

推荐理由:K2.7 Code 省 token 省成本
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
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