13:05@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq精选Kimi K2.7 Code在三个物理模拟任务上与GPT-5.5进行对比,使用相同的提示词。弹簧摆和1kg块碰撞100000kg块的任务两者表现持平。但在22球自旋六边形任务中,Kimi生成的球随滚筒旋转,而GPT-5.5的球呈现混沌运动,Kimi表现更优。Kimi推理成本为0.28美元(52.4k tokens),GPT-5.5为0.93美元(23.4k tokens),成本降低约70%。AI模型KimiK2.7 CodeGPT-5.5推理模型编程助手推荐理由:Kimi新出的K2.7 Code模型,花不到三毛钱就能和GPT-5.5打平手,物理模拟甚至更聪明,性价比直接秒杀。原文
17:52orange.ai@oran_geFable 5 模型因美国政府以国家安全为由要求 Anthropic 下架,已从全球范围移除。Kimi 发布开源 coding 模型 K2.7 Code,相比 K2.6 提升 20% 编码能力,思考 token 减少 30%,API 输入 6.5 元、输出 27 元。智谱宣布即将发布 GLM 5.2,强调前沿智能应开放可用。行业Fable 5AnthropicKimiK2.7 CodeGLM 5.2开源模型10 个信源在谈推荐理由:Fable 5 下架,Kimi 和智谱发新模型原文
16:53Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Moonshot 推出 K2.7 Code,这是其 K2 系列的最新编程模型,已在 Fireworks 的 serverless 和 API 上上线。相比 K2.6,K2.7 Code 的推理 token 减少约 30%,同时在 Moonshot 的编程基准测试中得分更高。对于智能体编程任务,这一效率提升显著。AI模型K2.7 CodeMoonshotFireworks编程助手推理模型推荐理由:编程模型 token 省 30% 还更强原文
16:38Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI 指出,在长代理循环中,推理 token 会在后续轮次中作为上下文被重复使用。K2.7 Code 通过缩短推理 token 长度,在不牺牲质量的前提下减少下游上下文大小,从而提升生成速度并降低重试次数,最终降低每个完成任务的真实成本。AI模型K2.7 CodeFireworks AI推理模型智能体推荐理由:K2.7 Code 省 token 省成本原文