05:37Anthropic@AnthropicAI78°Anthropic 在每次发布新模型时都会运行同一项测试:给模型一段训练小型 AI 模型的代码,要求其优化加速。人类专家需要 4-8 小时才能达到 4 倍加速。2024 年 5 月,Claude Opus 4 平均实现约 3 倍加速。而 2025 年 4 月,新模型 Mythos Preview 达到了约 52 倍加速,性能提升显著。这表明 AI 在代码优化方面的能力正在快速进化。AI模型AnthropicMythos Preview代码优化模型加速AI 训练10 个信源在谈推荐理由:AI 模型自我优化的能力正在指数级增长——从 3 倍到 52 倍只用了不到一年,做 AI 训练和推理优化的开发者值得关注这个趋势。原文
00:27Anthropic@AnthropicAIAnthropic 发布了一项研究,分析 AI 在科研决策中的表现。他们选取了人类研究人员在实验中走错方向的案例,将实验过程展示给 Claude,并询问它下一步该怎么做。结果显示,Claude 的 Mythos Preview 版本在 64% 的情况下做出了比人类更好的决策,而 2024 年这一比例仅为 22%。这表明 AI 在辅助科研决策方面取得了显著进步,有望帮助研究人员避免错误路径,加速科学发现。AI模型AnthropicClaude科研决策AI辅助研究Mythos Preview10 个信源在谈推荐理由:科研人员常因路径依赖错过更好方案,Claude 的决策能力提升意味着 AI 能成为靠谱的科研副驾驶,做实验规划或论文研究的团队值得关注这个趋势。原文