13:11LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg精选73°SGLang在NVIDIA GB300 NVL72平台上,针对DeepSeek V4 Pro 1.6T模型(FP4精度,8K/1K上下文)实现了每GPU超过12K tok/s的推理速度。该性能由NVIDIA Dynamo(SGLang)和MTP技术协同实现。根据SemiAnalysis InferenceX基准测试,该性能在整个交互性曲线上保持稳定。AI模型SGLangGB300 NVL72DeepSeek V4 ProNVIDIA Dynamo推理模型10 个信源在谈推荐理由:SGLang在GB300上跑DeepSeek V4 Pro,每GPU超1.2万token原文
20:45NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA 宣布与 Gcore 和 Orange Business 合作,基于 NVIDIA Dynamo 平台实现大规模分布式 AI 推理。该方案旨在解决高并发推理场景下的延迟和成本问题,通过分布式架构优化 GPU 利用率。合作方将共同为企业客户提供可扩展的推理基础设施,支持大模型在生产环境中的高效部署。此举标志着 NVIDIA 在 AI 推理领域从硬件向平台化生态的进一步延伸。AI产品NVIDIA Dynamo分布式推理GcoreOrange BusinessAI 基础设施9 个信源在谈推荐理由:分布式推理是当前大模型落地的关键瓶颈,NVIDIA 联合云服务商推出规模化方案,做 AI 部署和 MLOps 的团队值得关注,尤其是需要处理高并发推理的企业。原文