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berryxia@berryxia精选77°
推荐理由：PaddleOCR 把 v6 的部署数据拉得很细，A100 0.13 秒、M4 0.35 秒，还有三种尺寸选，想在生产环境搭 OCR 的直接抄作业。
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6月26日
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PaddleOCR 发布 PP-OCRv6 系列，提供 Tiny、Small、Medium 三种尺寸，分别适配移动端、CPU 文档系统和高并发 API。在 A100 GPU 上单张推理仅需 0.13 秒，Intel CPU 上相比 v5 提速 3.9 至 5.2 倍，Apple M4 配合 ONNX Runtime 可达到 0.35 秒。官方强调轻量架构与高质量训练数据比单纯扩大参数规模更实用。
6月25日
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10:09berryxia@berryxia
berryxia@berryxia推荐理由：PaddleOCR的PP-OCRv6上HF了，支持transformers和ONNX Runtime双后端，切换框架不用改代码，超实用。
6月17日
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11:37berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选
推荐理由：老哥把PP-OCRv6做成了Mac本地工具，一键切换模型大小，还能批量导出，离线用超方便。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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