10:09LangChain@LangChainAILyft 在 LangChain 的客座博客中分享了他们如何让运营团队、VoC 负责人和产品经理直接编写 Prompt、部署 AI Agent 并迭代,无需机器学习工程师(MLE)参与。他们将 Prompt 视为产品规格而非代码注释,从而加速了 AI Assist 功能的改进。这一做法降低了 AI 应用开发的门槛,让业务团队能更自主地优化 AI 体验。文章还讨论了下一步计划,展示了非技术角色在 AI 产品中的新可能性。行业LangChainAI AgentPrompt 工程产品管理Lyft推荐理由:Lyft 把 Prompt 当产品规格管理,让运营和产品团队直接上手 AI Agent,做 AI 产品的团队可以借鉴这种去 MLE 依赖的协作模式。原文
08:20岚叔@lufzzliz精选本文介绍了如何将 Gemini Omni 用作视频导演工具,核心思路是从描述画面升级为控制系统。Google AI 提供了 5 种 Prompt 方法:调用真实世界知识、控制文字渲染、像摄影师一样写镜头、局部迭代修改、动态修改动作。文章给出了具体的 Prompt 骨架和镜头词库,帮助用户像导演一样控制世界知识、主体动作、镜头语言、文字系统、时间节奏和迭代约束。这种方法让视频生成更精准、可迭代,适合内容创作者和视频制作者直接使用。AI产品Gemini Omni视频生成Prompt 工程导演控制内容创作推荐理由:做视频生成的内容创作者终于不用靠堆砌形容词碰运气了——这套导演式 Prompt 方法让你像控制分镜一样控制输出,建议直接套用文中的镜头词库和骨架试试。原文