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标签:Python×
6月29日
10:49
10:49Geek@geekbb
lanshu 是一个基于 Python 3.10+ 和 Pillow 库的开源绘图工具,专为技术博客、系统架构图和流程图设计。用户编辑一份 JSON 配置文件后,可同时导出 .excalidraw 源文件、高清 PNG(最高 4K)以及逐帧动画 GIF(支持 24fps)。所有渲染在本地运行,无需浏览器或远程 API 调用。视觉效果采用深色背景、手写风格标题、流动光效和脉冲高亮,类似 DailyDoseOfDS 的黑底技术手稿。项目已在 GitHub 上开源,提供 pip 快速安装。
AI产品lanshuPythonPillowExcalidraw技术绘图

推荐理由:技术博主画架构图常用 Excalidraw,但导出 GIF 和 PNG 还得手动转。这个工具改一份 JSON 就能同时拿到三种格式,本地渲染还快,风格也很酷。
原文
6月26日
20:34
20:34berryxia@berryxia
精选
岚叔发布了一个开源skill,先让模型将文章或架构内容压缩为结构化JSON spec,再通过本地Python + Pillow渲染出黑底手绘风格的PNG和GIF,同时输出可编辑的Excalidraw JSON。该skill可直接供agent调用,解决了复杂内容可视化效率低、观感差的问题,风格克制且便于扩展。
技巧岚叔ExcalidrawPythonPillow手绘风格

推荐理由:你还在手动画架构图?岚叔这个skill帮你一步生成手绘动态图,还能用Excalidraw编辑,效率拉满。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
11:13
11:13Geek@geekbb
雪峰 Agent 是一个基于 Python 的 AI 高考志愿顾问,内置了 2600 多所高校和 792 个专业的数据。它通过多轮追问了解用户的家庭背景、分数和就业诉求,然后给出真实的择校建议。该项目已在 GitHub 开源,适合高考生和家长使用。
AI产品AI 志愿顾问高考开源/仓库教育Python

推荐理由:高考志愿填报是每年数百万家庭的刚需,雪峰 Agent 用 AI 把择校建议从经验驱动变成数据驱动,做教育产品开发或关心子女升学的家长值得点开看看。
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6月3日
19:13
19:13小互@imxiaohu
国内团队开源了 OpenSquilla,用 Python 重写了“小龙虾”项目,解决了其 Token 消耗高、不按规则执行和安全问题。它集成本地小模型,对请求进行智能路由:简单任务派给便宜模型,复杂任务才用顶级模型,类似医院分诊。官方测试显示,25 个任务混合使用 Opus 4.7、GLM 5.1 和 DS4 Flash,成本从 6.2 美元降至 0.68 美元,效果几乎一致。此外,它还能根据对话语义只注入匹配度最高的 Skill,避免将所有 Skill 描述塞入上下文,100 次对话可省 100 万 Token。
AI产品开源/仓库Token 优化模型路由成本控制Python

推荐理由:AI 调用成本高、Token 浪费严重的团队终于有了实用解法——OpenSquilla 智能路由能省 90% 费用,做多模型编排或 Skill 密集型应用的开发者值得立刻试试。
原文
6月1日
00:24
00:24AI Notkilleveryone@ai_zona
一项关于 AI 智能体开发语言的社区调查显示,Python 凭借成熟的生态系统和研究友好性占据主导地位,TypeScript 因类型安全和生产环境优势紧随其后,Rust 则用于性能关键的基础设施。调查还包含一个幽默选项“LLM 写什么就用什么”,反映了当前 AI 辅助编程的趋势。该调查结果揭示了不同语言在 AI 智能体开发中的定位,为开发者选择技术栈提供了参考。
行业AI 智能体开发语言PythonTypeScriptRust

推荐理由:做 AI 智能体开发的团队可以快速了解当前社区的语言偏好和趋势,帮助你在 Python 的灵活性和 TypeScript 的生产力之间做出更明智的选择。
原文
5月17日
01:29
01:29AlphaSignal@AlphaSignalAI
Adala 是一个开源框架,利用自主智能体自动完成数据标注,取代传统的手工标注方式。用户只需提供少量标注示例作为环境,智能体通过观察、反思和迭代学习技能,自动生成高质量标注。每个技能运行在语言模型运行时中,支持不同模型切换,实现学生-教师模式以降低推理成本。框架支持严格或灵活的输出格式,并可直接集成到 Python 笔记本中处理大规模数据。
AI产品开源/仓库智能体数据标注Python学生-教师模型

推荐理由:数据标注团队和机器学习工程师终于能摆脱重复劳动——Adala 用自主智能体自动学习标注技能,大幅缩短项目周期,建议做数据预处理或模型训练的团队直接试试。
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