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标签:SPIRAL×
6月24日
15:24
15:24Stanford AI Lab@StanfordAILab
精选
斯坦福团队提出SPIRAL框架,通过强化学习让LLM在测试时自动协调顺序推理、并行采样和结果聚合。与传统只优化单链推理的训练方法不同,SPIRAL使用set RL训练模型生成对聚合器集体有用的多个候选答案,并用标准RL优化聚合器从这些候选合成改进答案。该方法使所有测试时计算维度(长链、并行样本、聚合)端到端可学习,缩小训练与部署的差距。
AI模型SPIRALLLM强化学习推理模型测试时计算扩展

推荐理由:斯坦福团队发了SPIRAL,让LLM训练时就学会并行采样和聚合答案,不是只会单链思考,更符合实际推理场景。
原文
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