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标签:Search as Code×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
02:20
02:20Perplexity@perplexity_ai
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Perplexity AI 宣布其 Deep Research 功能基于全新的 Search as Code 架构构建。该架构让模型能够编写代码来动态组装搜索过程,针对每个问题并行运行数千个检索步骤。在各项基准测试中,该系统的表现均超越了传统的深度研究方法。这一进展意味着 AI 搜索可以更高效、更精准地处理复杂研究任务。
AI产品PerplexityDeep ResearchSearch as CodeAI搜索架构创新

推荐理由:Perplexity 用代码驱动搜索的方式解决了传统深度研究效率低、泛化差的问题,做信息检索或研究分析的团队值得关注这一新范式。
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6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月2日
09:49
09:49Aravind Srinivas@AravSrinivas
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Perplexity 的新功能“Search as Code”允许 AI 编写短 Python 脚本,一次性完成并行搜索、自定义过滤、去重和智能处理,取代传统的逐轮问答。脚本在系统内部运行,减少了来回交互,速度更快。随着 AI 写代码能力的提升,该功能效果会越来越好。这本质上是将缓慢的对话式搜索转变为定制化的研究配方。
AI产品PerplexitySearch as CodeAI搜索Python脚本自动化

推荐理由:Perplexity 把搜索从“聊天”变成了“编程”,做研究、数据采集或竞品分析的团队可以大幅减少手动操作,值得一试。
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