11:46elvis@omarsar0一条推文引用了一个关于动态工作流的讨论,话题来自dair.academy的活动。该活动已有311次查看,内容涉及工作流自动化。推文包含指向具体资源的链接。技巧动态工作流dair.ai工作流自动化推荐理由:想学动态工作流?dair.ai的活动资源可以看看,有具体案例讲解。原文
04:48elvis@omarsar072°一项新研究提出“Self-Harness”概念,让智能体脚手架(包括提示、工具和控制流)能够像技能一样从自身运行中学习并改进,而非固定不变。传统脚手架一旦构建便冻结,需要手动维护,而Self-Harness将其变为可学习的工件,每次运行都能自我优化。论文认为,对于长周期智能体,这种自修改脚手架能将维护工作自动化,使系统性能持续累积。该工作由dair.ai团队发布,论文已在arXiv上公开。论文智能体脚手架/工具自我改进提示优化dair.ai推荐理由:做长周期智能体开发的团队终于不用手动维护脚手架了——Self-Harness让系统自己优化提示和工具流,运行越久越强,建议点开论文看看具体实现。原文
00:48elvis@omarsar0dair.ai 创始人 Omar 在 X 上预告将分享自己构建动态工作流的经验,包括为何以及如何打造自己的版本。该内容通过 academy.dair.ai 平台发布,目前已有 906 次浏览和 12 个点赞。动态工作流是 AI 应用开发中的关键模式,能提升任务编排的灵活性和效率。Omar 的分享将为开发者提供实用参考。AI产品动态工作流AI 工作流dair.ai开发者分享任务编排推荐理由:动态工作流是 AI 应用开发的核心模式,Omar 的实战分享能帮你少走弯路,做 AI 工作流编排的开发者值得关注。原文