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标签：信息过载×
6月16日
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6月12日
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6月11日
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6月9日
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09:35arXiv cs.AI@Yao Cheng, Siqiang Luo
精选
关系深度学习（RDL）将关系数据库转换为异构图，但直接从数据库模式导出的图往往不适合图神经网络（GNN）进行关系推理。研究发现，模式派生图存在两个系统性问题：信息过载和语义碎片化。理想的图不是原始模式，而是通过受控的结构适应得到的结果。性能取决于平衡两种操作：通过过滤缓解信息过载，以及通过注入修复语义碎片。基于这些发现，研究者开发了一个端到端的结构优化器，可自动调整关系图。在26个任务（分类、回归、推荐）上，优化后的图一致提升了准确率，同时常能降低推理成本。
论文图神经网络关系深度学习结构优化信息过载语义碎片化
推荐理由：做图神经网络或关系数据处理的团队，终于有了一个系统性的图结构优化方法，可以直接用在数据库到图的转换中，提升模型效果并节省计算资源。
原文
5月11日
22:17