11:13arXiv cs.LG@Kaustubh Kapil, Kishor P. Upla研究者提出Transformer Geometry Observatory (TGO) 系统框架,用于探索视觉Transformer的表征几何与动力学。TGO-I聚焦光谱几何,使用ViT-Small/16模型在ImageNet-100上训练,分析有效秩、稳定秩、参与比、光谱熵、光谱平坦度、光谱各向异性等指标。结果发现训练中维度利用率持续增加,各向异性降低,光谱熵和参与比上升,特征谱趋于平坦。与直觉相反,方差在表征维度上再分配,CLS token表征展现出最高有效维度和最低各向异性。论文Vision TransformersViT表征几何光谱几何ImageNet-100推荐理由:这篇论文用TGO框架搞清楚了ViT的维度在训练中怎么变化——不是集中而是越来越分散,尤其CLS token最明显,对理解视觉Transformer内部机制很有参考价值。原文