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标签:农产品价格预测×
6月30日
09:57
09:57arXiv cs.LG@Ranuga Weerasekara, Heshan Nethmina, Manuja Ranathunga, Vinma Wettasinghe, Dinithi Navodya, Subavarshana Arumugam, Nirasha Munasinghe, Nisansa de Silva, Sandareka Wickramanayake
斯里兰卡蔬菜市场因进口隔离导致供应中断时价格剧烈波动。研究者构建了结合零售价、农民价、天气变量、柴油成本和汇率的融合数据集,覆盖12种蔬菜、14个市场、2013-2019年数据。使用XGBoost和LightGBM梯度提升集成模型,经Optuna优化,比较统一模型和季节特定模型。季节特定模型中Yala季模型R2最高达0.9420,统一模型总体准确率90.84%、R2为0.9281。在完全未见过的2024年恶性通胀期,统一模型无需重新训练仍保持85.96%准确率,成功追踪价格飙升。
论文XGBoostLightGBMOptuna斯里兰卡农产品价格预测

推荐理由:这篇论文用XGBoost和LightGBM预测斯里兰卡蔬菜价格,统一模型在极端通胀期也能保持近86%准确率,对农民和决策者很有参考价值。
原文
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AITOP6月16日 20:46
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