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标签:动态优化×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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AITOP6月12日 12:57
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6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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5月12日
19:11
19:11arXiv cs.LG@Junhao Shen, Teng Zhang, Xiaoyan Zhao, Hong Cheng
本文提出SLIM框架,针对大语言模型智能体在复杂任务中依赖外部技能的问题,将主动外部技能集视作动态优化变量,与策略学习联合更新。SLIM通过留一技能验证评估边际贡献,实施保留高价值技能、退休低贡献技能及扩展技能库三种生命周期操作。在ALFWorld和SearchQA基准测试中,SLIM平均比最佳基线高7.1个百分点,表明策略学习与外部技能保留并非互斥。该工作为基于技能的智能体强化学习提供了更通用的范式。
论文智能体强化学习技能管理动态优化

推荐理由:该方法突破了传统假设中技能集单调积累的限制,为智能体在资源受限下动态调整技能提供了理论框架,对提升AI智能体在复杂任务中的效率有重要参考价值。
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