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arXiv cs.LG@Yuming Chen, Yuxin Xie, Tao Zhou, Yi Zhou
推荐理由：这篇论文用CoT推理帮医学图像分割识别病理不同的病变，比只看像素的旧方法靠谱得多，尤其是处理边界模糊的情况。
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6月17日
10:21
提出CERS框架，将链式思维推理集成到半监督医学图像分割中，解决视觉-语义不匹配问题。利用大语言模型生成语言推理描述构建知识池，并设计语义感知参考选择策略，通过形态过滤和CoT一致性消除硬负样本。引入多尺度坐标注意力模块融合推理上下文，在多个基准上优于现有方法，尤其改善边界模糊和语义不一致。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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5月20日
10:05
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arXiv cs.AI@Tonghao Zhuang, Shanglong Hu, Yongsheng Luo, Zhiqi Zhang, Yu Li
精选
推荐理由：这项研究解决了胎儿心脏超声分析中标注数据稀缺的痛点，做医学影像AI的团队可以直接参考其半监督框架和开源代码，值得关注。