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arXiv cs.AI@Liang-Yuan Wu, Zih-Ching Chen, Tongshuang Wu, Chao-Han Huck Yang, Hua Shen
推荐理由：SpeechEQ搞了个新基准，测AI在对话里能不能听懂语气和情绪，发现模型靠文字猜情绪，安全对齐后还变傻了。想做真情感AI的必看。
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6月25日
10:50
现有机器情感智力评估局限于孤立文本或被动声学感知，忽略多轮对话中的跨模态推理。新框架SpeechEQ基于EQ-i 2.0理论构建了2265个对话数据集，覆盖15个EQ子量表，并引入多轮评估协议和SEQ分数。实验发现端到端语音语言模型优于级联系统，但仍存在文本依赖的“模态捷径”、对齐引发的“安全陷阱”和“上下文失忆”三大瓶颈。
6月16日
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6月12日
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6月11日
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6月9日
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arXiv cs.LG@Rishabh Sabharwal, Hongru Wang, Amos Storkey, Jeff Z. Pan
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推荐理由：做AI研究助手或智能体评估的团队，这篇论文揭示了当前DRA在多轮反馈下的真实瓶颈——单轮有效但多轮难持续，值得点开看具体实验设计和RGI方法。