15:14
arXiv cs.LG@Ting-Wen Ko, Jonas Geiping
推荐理由：这篇论文发现LLM聊多了会互相带跑偏，Claude Haiku像个引力源，其他模型会被它影响。
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6月30日
15:14
该研究分析了7个LLM在20个争议话题上的双人辩论，发现自对弈轨迹形成模型特定吸引子。在混合对弈中，Claude Haiku作为强吸引子，其他模型会模仿其元评论等特征，而GPT-4.1 nano表现出高度可塑性。这些吸引子使对话行为部分可预测，但受非对称伙伴影响。
6月26日
10:50
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arXiv cs.AI@Zhengyuan Liu, Stella Xin Yin, Min-Yen Kan, Nancy F. Chen
推荐理由：这篇论文给出了分析对话的实用框架，在9个数据集上测试过，特别点出元认知调节对协作深度的重要性。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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