01:26LangChain@LangChainAILangChain 团队解决了在对象存储中构建全文搜索索引的挑战:每个 GET 请求耗时 50-100ms,且数据持久化在远程存储。他们介绍了 SmithDB 的倒排索引构造、压缩和查询方案,涉及批量写入、压缩策略以减少请求次数,以及针对高延迟的查询优化。这些方法在生产环境中已稳定运行。技巧LangChainSmithDB全文搜索对象存储倒排索引推荐理由:LangChain 分享了怎么在对象存储上搞全文搜索,延迟 50-100ms 的情况下还能压出来倒排索引,挺实在的实战经验。原文