00:28向阳乔木@vista8Factory AI CEO在播客中表示,约80%到90%的任务可用开源模型完成,顶级模型更适合规划和决策。AI工具为高杠杆人员提供更高杠杆,而对低杠杆人员帮助有限。他认为未来最值钱的工程师是能端到端拥有业务结果的人,而非仅会写代码者。他还预测三年内Token支出中位数将与薪资处于同一数量级。行业Factory AI开源模型AI趋势Token工程师价值推荐理由:Factory AI CEO聊了开源模型和顶级模型怎么分工,还有未来什么样的工程师最值钱,挺有启发。原文
10:05shao__meng@shao__meng精选Lee Robinson 认为,AI 不会降低对工程师理解系统的要求,反而会提高。工程师的核心价值从“会写代码”转向“会做判断”,而判断力来自对系统和基础原理的深入理解。他列举了 AI 时代工程师不可被取代的原因:责任的不可转移性(on-call 的是人)、AI 是加速器而非决策者、行业趋势转向裁剪依赖和偏好简单系统、回归 CS 基础。最终,理解系统的深度成为稀缺资源,工程师的价值在于做正确决策的能力。行业AI Agent工程师价值系统理解代码维护CS基础推荐理由:Lee Robinson 戳破了 AI 编程的幻觉——代码变便宜了,但理解和维护成了新瓶颈。做后端或系统设计的工程师,看完会重新审视自己的技术栈选择。原文