12:28
arXiv cs.AI@Sathvik Manikantan Napa Ugandhar, Hao Zhang, Alison Gunzler, Yuzhe Wang, Thomas Thebaud, Georgi Tinchev, Venkatesh Ravichandran, Laureano Moro-Velázquez
推荐理由：想研究语音AI如何感知对话中的情感协调？这篇论文提出了新数据集DyadEE和框架TRACE，准确率高达97%，值得做语音交互的朋友看看。
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6月30日
12:28
论文提出DyadEE数据集，包含真实情感协调对话和通过交换伴侣、情感重合成制造的干扰对话。同时提出TRACE框架，将双人交互建模为基于情感微调Whisper声学嵌入的有序序列，将每个样本视为交互痕迹而非池化话语。在DyadEE上实验表明，融入对话上下文和关系信息可提升检测效果，TRACE达到97.01%的准确率。
6月25日
12:44
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arXiv: OpenAI@Martijn Bartelds, Federico Bianchi, James Zou
推荐理由：这篇论文测试了四个主流实时语音AI处理哭泣、恐惧、讽刺时的表现，结果它们能听出情绪却不当回事，甚至误判口音和年龄。用语音AI处理敏感场景要小心。
6月16日
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6月12日
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6月11日
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